排水管网和水体的流量和液位测量是行业的痛点、技术难点和关注热点。在和同行的线下沟通中,我们发现普遍对流量测量存在某些误区。为了系统的介绍排水管网和水体的流量和液位测量,每周NIVUS的微信公众号将分别介绍一篇主旨文章、一篇相关产品简介、一篇典型案例、一篇应用拓展和一篇有问有答。
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最大熵模型(Principle Of Maximum Entropy,POME)是基于熵的概念和与速度场分布有关的假设;整个横截面中速度的确定不是作为笛卡尔坐标的函数计算的,而是作为ξ-η坐标的函数计算的:ξ和η分别表示以双现象为中心的椭圆和它们的正交轨迹。
参数βi 表征等线分布并取决于几何形状。与等线相关的速度分布是基于最大熵原理和概率密度函数,该函数将速度与等线相关联。该函数的唯一性和一致性是通过在某些约束下最大化熵来给出的。
POME需要使用四个参数:熵函数的无量纲参数称为M数。使用简单的迭代方法(例如牛顿法)从测量值调整参数M。
系数βi取决于两个参数:系数和几何形状。它可以通过数值研究来评估。一旦知道整个横截面的速度,就可以使用简单的分辨率方法计算流量。
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